5 min de leitura
Como as IAs escolhem empresas: o que se sabe e o que não
Uma análise técnica e honesta sobre os fatores comprovados de recomendação em IA e as incertezas inerentes aos modelos probabilísticos de linguagem.
GENERATIVE ENGINE OPTIMIZATION
As pessoas agora perguntam à IA.
A IA recomenda poucas empresas.
Quando potenciais clientes buscam soluções no ChatGPT, Gemini ou Perplexity, sua empresa é citada? A Avellun audita, organiza e posiciona sua marca para que os motores generativos encontrem informações confiáveis sobre o seu negócio e recomendem sua empresa com precisão.
✓Processo 100% assíncrono: diagnóstico preliminar e relatórios detalhados entregues por escrito.
✓Sem reuniões desnecessárias: comunicação direta por formulário, e-mail ou WhatsApp.
✓Foco técnico e factual: sem promessas mágicas de primeiro lugar, com medições transparentes.
Diagnóstico por escrito
Auditoria neutra em perguntas reais
Dados estruturados
Schema.org e JSON-LD aplicados
Acompanhamento mensal
Medição contínua da evolução
Contexto & Transformação
O que mudou na forma como as pessoas buscam empresas?
No modelo tradicional de busca na internet, um usuário digita palavras-chave e recebe uma lista com dez links azuis, anúncios pagos e conteúdos repetitivos criados apenas para ranquear. O usuário precisa abrir várias abas, fechar pop-ups e comparar páginas manualmente.
Passo 1
Pergunta em Linguagem Natural
Quem busca um serviço ou solução formula perguntas completas com contexto prático e critérios de decisão.
Passo 2
Consulta em Tempo Real
A IA pesquisa a internet em tempo real ou consulta sua base de conhecimento validando dados estruturados.
Passo 3
Síntese com Citação
A ferramenta sintetiza uma resposta direta e cita nominalmente apenas duas ou três empresas como recomendação.
Em 2024, a Gartner projetou que o volume de buscas em mecanismos tradicionais terá uma redução de 25% até 2026, impulsionada pelo crescimento de assistentes virtuais conversacionais e chatbots de inteligência artificial generativa.
Fonte oficial: Gartner Newsroom (Fevereiro de 2024) ↗
Solução Central
O que a Avellun faz: Avellun GEO em três etapas
Generative Engine Optimization (GEO) é o trabalho técnico de estruturar o site e a presença digital de uma organização para que sistemas de inteligência artificial compreendam exatamente o que a empresa faz e a recomendem em suas respostas.
Etapa 01
Diagnóstico completo de citação
Na primeira etapa do serviço contratado, realizamos uma auditoria com 50 a 100 variações de perguntas que clientes fazem ao ChatGPT, Gemini e Perplexity. Mapeamos a presença nominal, diferenciais e concorrentes.
Entregável por escrito:
Dossiê completo com taxa de citação nas 50 a 100 perguntas e falhas estruturais.
Etapa 02
Correções estruturais
Ajustamos o código do seu site com dados estruturados (Schema.org em formato JSON-LD), criamos arquivos de diretrizes para robôs de IA (llms.txt) e corrigimos inconsistências em perfis e registros públicos da sua marca.
Entregável por escrito:
Códigos JSON-LD validados, documentação de entidades e llms.txt configurado.
Etapa 03
Acompanhamento mensal
Acompanhamos a evolução da sua empresa nas IAs a cada mês. Fazemos novas baterias de testes com perguntas variadas e identificamos quando os modelos de linguagem alteram critérios de busca.
Entregável por escrito:
Relatório mensal de evolução, novos termos pesquisados e ajustes contínuos.
Rigor Técnico
Como a Avellun avalia se uma empresa é citada pelas IAs?
O método da Avellun baseia-se em auditoria empírica com critérios técnicos objetivos:
Perguntas com intenção real de busca e contratação
Testamos consultas detalhadas que potenciais clientes utilizam ao buscar fornecedores ou serviços especializados no mercado.
Cobertura das principais IAs
Testamos as mesmas perguntas nos motores mais utilizados no mercado: ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google) e Perplexity.
Medição de precisão e ausência de alucinação
Analisamos se a IA descreve seus produtos e serviços de forma correta ou se inventa informações por falta de dados oficiais.
Acompanhamento longitudinal
O rastreamento de sites por robôs de IA leva semanas a meses. Medimos a linha de base antes dos ajustes e acompanhamos a resposta mês a mês.
Linha de Base & Transparência
A Avellun aplica o método em si mesma
Medição inicial concluída em 21/09/2026: nas perguntas de descoberta, a Avellun foi citada ou recomendada em 0 de 54 respostas avaliadas.
Nas perguntas de marca, a identidade foi reconhecida corretamente, mas a descrição ainda estava desatualizada. Publicaremos a evolução com datas e medições verificáveis.
Perguntas de descoberta
0 de 54
citações ou recomendações na medição inicial
Perguntas de marca
Identidade correta
Descrição ainda desatualizada
Artigos & Publicações
Ver todas as publicações →Pesquisas e publicações técnicas recentes
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O que é GEO e por que importa para empresas brasileiras
Entenda o que é Generative Engine Optimization (GEO) e por que marcas brasileiras precisam se posicionar nas respostas de ChatGPT, Gemini e Perplexity.
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SEO e GEO: o que muda quando a resposta vem de uma IA
Descubra a diferença técnica entre disputar cliques no Google tradicional e ser citado nas respostas sintetizadas por ChatGPT, Gemini e Perplexity.
Auditoria Assíncrona de Citabilidade
O que a Avellun entrega no diagnóstico preliminar gratuito?
Você não precisa agendar uma reunião comercial para saber se sua empresa aparece nas IAs. Submetemos 6 perguntas-chave no ChatGPT e no Perplexity e enviamos uma avaliação preliminar gratuita por escrito diretamente para o seu e-mail em até 48 horas úteis:
01
6 Perguntas-Chave
Testamos o seu domínio em 6 perguntas com intenção real de busca do seu segmento.
02
Varredura no ChatGPT e Perplexity
Avaliamos o comportamento das respostas no ChatGPT e no Perplexity.
03
Taxa de Concorrência
Indicamos se sua marca foi citada ou se concorrentes estão ocupando as recomendações.
⏱️ Prazo: Até 48h úteis📄 Formato: Relatório escrito por e-mail🔒 Compromisso: Gratuito e sem fidelidade